Muchos resultados en investigación científica no pueden ser reproducidos ni replicados. Los estudios supuestamente están en un terreno estadístico sólido. ¿Por qué hay una gran discrepancia?

Estos artículos son más acerca de los problemas con nuestro sistema de publicación actual y las innumerables formas de “sesgo de publicación”.

Quora ha tenido muchas excelentes preguntas y respuestas sobre cómo podemos mejorar la publicación y la revisión por pares, por lo que no me extenderé aquí (comente si quiere más). Esas son las respuestas a tu pregunta. Son fallas en el sistema, tal como existe y se practica, de ahí la discrepancia y la crítica en esos artículos.

¿Cómo podría mejorarse el sistema de revisión por pares?
¿Las revistas académicas están desactualizadas? Si es así, ¿qué debería reemplazarlos?
¿Los principales diarios están dañando la ciencia?

Eso es porque no son muy buenos. Es tan simple como eso. Tal vez se quedaron sin tiempo, se quedaron sin dinero o perdieron interés. El mal trabajo no implica necesariamente malas intenciones o un mal científico. Los buenos científicos pueden encontrarse fácilmente en estas situaciones, y la mayoría se esfuerza por hacer un mejor trabajo.

Escribí una respuesta popular relacionada con este tema exacto:
En general, ¿qué piensa la población japonesa sobre la Dra. Haruko Obokata, que plagió su trabajo anterior y posiblemente falsificó sus datos sobre la investigación con células madre?

Es lo que sucede cuando la investigación bioquímica floja colisiona con el honor y la responsabilidad tradicionales. Le echaron la culpa de todo y la derrotaron como si ella fuera la enfermedad. Por supuesto, el Dr. Obokata es solo el síntoma. Ella puede no ser inocente, pero tampoco lo es nadie más. De hecho, los otros responsables fueron los mismos que la castigaron, todos en buena política. En el oeste, los científicos tienden a tener más libertad para estar equivocados como parte de su individualidad y libertad de expresión. No hay colisión con la tradición.

En general, existe una tendencia desagradable que hace que los investigadores que dependen de la verificación de hechos laxos publiquen su trabajo prematuro. Este es el lado social de la ciencia. La publicación es una medida clave para los patrocinadores y los empleadores, y es lo que le otorga a un científico su reputación. Por supuesto, nadie se desvía deliberadamente para hacer un mal trabajo que podría poner en riesgo su carrera. Sin embargo, cuando se bajan las barras, se cortan las esquinas y hace que la vida de un científico profesional promedio sea mucho más fácil. Incluso los buenos científicos pueden inclinarse un poco para que les paguen. Big Pharma, Big Oil y Wall Street tienen mucho dinero y pueden pagar toda la investigación que se pueda comprar. Pueden pagar todo y comprar todo.

Esto es intencional y sistemático. Llegó a ser así porque los científicos lo estaban pasando mal. La verdad es que la ciencia real es extremadamente difícil, especialmente cuando todos compiten por las mismas becas, los mismos trabajos y el mismo espacio limitado en las revistas. La ciencia real, en su mayor parte, es improductiva, impredecible y costosa. Y para cuando da sus frutos, tenemos un exceso de presupuesto, no es lo que esperábamos, y se ha tardado demasiado. Nadie puede planificar un avance, sin embargo, la industria es impulsada por ellos.

Esto crea un impulso para que algunos jueguen con el sistema e incluso hagan trampa. Pueden, lo hacen, ya veces ganan, no con sus contribuciones científicas porque eso sería imposible, pero en términos de sus recompensas, tanto financieras como personales. Aquellos con bolsillos profundos pagan y los respaldan y hacen que la hierba sea más verde en el lado oscuro. Conspiran para dificultar el trabajo de los verdaderos científicos, y apaciguar sus voces, todo en un intento de nivelar el campo de juego para la mala investigación que respalda su agenda financiera. Todo es justo como parte del juego corporativo capitalista, pero sus efectos en la ciencia y en la sociedad son serios. Es difícil distinguir a los verdaderos científicos, a veces incluso para aquellos en el mismo campo. Pero al final, las manzanas podridas se marcan a sí mismas, porque nada de lo que hacen o dicen se mantendrá. Ellos simplemente son ignorados por aquellos interesados ​​en el trabajo real.

Sí, eso es exactamente correcto, y no es un problema. Hay muchas maneras para que un experimento sea imposible de reproducir. Tal vez el experimento original tenía tubos de ensayo sucios, o una herramienta magnetizada cerca, o sus productos químicos eran viejos. O tal vez hubo algún factor descontrolado. O tal vez involucra sistemas biológicos que siempre tienen cierta variabilidad. A medida que la ciencia mira cada vez más fenómenos sutiles, es probable que la cantidad de variabilidad aumente. No es tanto una acusación de ciencia descuidada, es que el trabajo es cada vez más exigente. Las personas que cuentan neutrinos o las ondas de gravedad están trabajando con efectos muy sutiles y un alto nivel de ruido de fondo. Así son las cosas.

Kim-Giám – gracias por la respuesta. No veo una manera para que yo (el autor de la pregunta) responda directamente, entonces estoy usando este método.

Varios otros artículos, algunos citados en la publicación original, señalan que una gran cantidad de investigación científica que se publica falla cuando se intenta replicar los resultados publicados. Los resultados publicados simplemente no se detienen en la investigación. Es bueno que Science Exchange quiera mejorar las cosas, y realmente espero que lo hagan. Creo que entiendo en qué está trabajando el intercambio de ciencias, sin embargo, siempre estoy abierto a la corrección.

Hay muchos, muchos otros ejemplos (algunos señalados en los artículos en la publicación original) donde los resultados no se pueden reproducir, a veces a un costo increíble. Me parece que esto es mucho más que estadísticas, especialmente cuando el área es más amplia que las ciencias biomédicas citadas para incluir todas las ciencias. Por favor, corrige si eso está mal. Si esto es correcto, ¿por qué está sucediendo esto?