¿La inteligencia artificial (robots) reemplazará a todos los médicos en el futuro?

Como dr.jitendra Mistry ya truley señaló fallas de robótica en el escenario clínico, dilema diagnóstico, gastos de tratamiento, etc. No iré en aspectos técnicos.

Por el contrario, quiero responder a esta pregunta en la perspectiva de la asistencia médica india, una opinión diferente sobre la situación actual de nuestro país que es más práctica de reconocer.

Siendo un paciente indio, mire a nuestro alrededor; estamos menos interesados ​​en nuestra salud. Somos bastante más materialistas. Gastamos dinero atractivo en nuestro entretenimiento, pasatiempos, etc., pero cuando se trata de salud, gastos preventivos y terapéuticos, no nos gusta.

Dada la urgente necesidad de redistribuir, la India no invirtió lo suficiente en capital humano; por ejemplo, el gasto público en salud fue excepcionalmente bajo, 0,22 por ciento del PIB en 1950-51. “Esto ha aumentado a poco más del 1 por ciento en la actualidad, pero muy por debajo del promedio mundial del 5,99 por ciento”, dijo la encuesta en el Parlamento. [1]

El gasto indio en salud por habitante es de 75 US $ (4725 rs) en 2014, desde 16 $ en 1995. Se ha incrementado 5 veces en 20 años. [2]

Nuestros gastos en términos de actividades de ocio, entretenimiento, etc. son mucho más. Tampoco nos preocupamos en absoluto por el gobierno. políticas: un ejemplo, ¿cuántos de ustedes conocen sobre la política nacional de salud en 2017? ¿Cuántos debates escuchaste?

En la era actual de oportunidad de negocios en el sistema de educación médica, ¿cuántos de nosotros estamos preocupados por los antecedentes académicos de nuestro proveedor de atención médica? Por el contrario, confiamos en nuestra opinión cercana y ahora en las aplicaciones de evaluación médica, donde las revisiones, los créditos, etc. se pueden manipular fácilmente.

Ahora la perspecrive del médico indio, como médico, conocemos sus limitaciones y su hipocresía. Es por eso que tenemos que desarrollar nuestras habilidades clínicas a tal nivel que sin mucha investigación concluimos el diagnóstico. El tratamiento también se aplica de la misma manera, aunque la tecnología existe, pero es muy costosa ( tanto para el médico como para establecer -ninguna filial del gobierno en cualquier proyecto de salud para su información … y paciente a simple vista) que nadie lo recomienda. Y curiosamente paciente también quiere esto solo. El paciente preferirá al médico que se rasque el bolsillo menos, a pesar de confirmar que el diagnóstico no está allí.

Un ejemplo, para el dolor de cabeza, preferimos tomar la crocina, que ahora es una droga de mantenimiento. En lugar de ir por sangre, la investigación radiológica para concluir la causa de la misma y tratar en consecuencia.

Ahora ve al escenario práctico de la asistencia médica india. Aquí en India, el presupuesto de salud es de 48,878 millones de rupias para el año 2017. [3] Significa, simplemente 407.38 rs gasto de salud per capita !!!

¿Estás bromeando? Por encima de eso, este presupuesto incluye dinero para administración, implementación de políticas, mantenimiento, pago de salarios del gobierno. empleados, etc. ¡Lo que queda para el ciudadano per se es una gran pregunta! Todavía no hay debate, suena interesante na …!

Un golpe más, para aprovechar estas tecnologías avanzadas para su ciudadano a través del sector privado. GOI no da ninguna subsidiaria en la entrega de tecnología, establecimiento y capacitación de sus médicos. Es absolutamente dependiente de los médicos indios para hacer uso de esta tecnología. Y la relación real del paciente médico indio, ya lo he descrito. El consenso general es menos que rasques mi bolsillo, mejor el documento que eres.

Ahora, cirugía robótica: ¡tema muy interesante! Fue el sistema quirúrgico da Vinci es un sistema quirúrgico robótico fabricado por la compañía estadounidense Intuitive Surgical. Aprobado por la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA) en 2000. Al 30 de septiembre de 2016, había una base instalada de 3,803 unidades en todo el mundo: 2,501 en los Estados Unidos, 644 en Europa, 476 en Asia y 182 en el resto de la versión “Si” del sistema cuesta en promedio un poco menos de US $ 2 millones (10.30 crore) además de varios cientos de miles de dólares de costos de mantenimiento anuales [4] su tiempo de trabajo portátil utiliza costos de mano cirujano cada vez 5.5 lakh para intercambiarlo con uno nuevo. Es una inteligencia artificial codificada, que transfiere la orden del cirujano a la actividad ajustada dentro del cuerpo, muy útil para cirugías de espacio corporal restringidas. Pero fíjate en el costo … quién pagará esto cuando haya alternativas disponibles a un costo decente y con los mismos resultados, es decir, cirugías laparoscópicas.

Ahora vienen las preguntas importantes sobre cuántos médicos quieres reemplazar en todo el mundo. Según datos de la OMS Densidad de médicos (número total por cada 1000 habitantes, último año disponible)

Las estadísticas disponibles muestran que más del 44% de los Estados Miembros de la OMS informan tener menos de 1 médico
por 1000 habitantes

Entonces, con todos los aspectos prácticos de esta escasez de servicios de salud en todo el mundo, donde existe una distribución absolutamente desigual de los médicos con el avance tecnológico actual, donde la tecnología misma es tan costosa de aprender, establecer y mantener; el reemplazo absoluto de los médicos es como el sueño del día. En India, la asistencia robótica avanzada se limita a las ciudades metropolitanas que prestan servicio al 1% de la clase de población general. En el futuro, si los precios bajan, si el gobierno dio pasos positivos. de que las cosas se pueden cambiar

Notas a pie de página

[1] https: //m-timesofindia-com.cdn.a …

[2] Gasto en salud per cápita (US $ a precios actuales)

[3] Presupuesto 2017: lo que significa para el sector de la salud | Blog de Forbes India

[4] MIT Technology Review – Wikipedia

Gran pregunta y hay esfuerzos para entregar parte del trabajo de diagnóstico con AI. Startups como Babylon Health ofrece un sistema de chatbot que puede hacer diagnósticos simples basados ​​en preguntas y respuestas, y que fue entrenado a partir de conjuntos de datos provistos por interacciones entre el médico y el paciente en la vida real.

El principio de esto es sensato: obtener síntomas, buscar en la base de datos las enfermedades y condiciones coincidentes, sugerir el diagnóstico. El problema es que los seres humanos a menudo no saben cómo describir sus síntomas con precisión o, lo que es peor, en realidad mienten sobre la gravedad de sus síntomas, lo que puede llevar a un diagnóstico fuera de la vía. Los médicos humanos serán mejores en manejar ese tipo de problema por un tiempo, pero los médicos de IA podrían ayudar a lidiar con la carga de los que persisten en el tiempo. En el Reino Unido, ese es realmente un gran problema en el que la IA realmente puede tener un impacto. A largo plazo, por supuesto, la IA mejorará para hacer frente a las peculiaridades y emociones humanas, por lo que la mayoría de las pruebas y el diagnóstico básico podrán ser manejados por las computadoras.

Es posible crear un sistema de IA que capte los síntomas y produzca un posible diagnóstico. También sería posible que verifique su modelo y averigüe qué evidencia adicional es más probable que cambie o aclare el diagnóstico, y ordene una prueba para reunir esa evidencia.

Todavía necesitaría a alguien para realizar todas las pruebas e ingresar los síntomas. Esto requeriría cierto nivel de entrenamiento, aunque no tanto como un médico.

Aún así, no sería un programa trivial para crear, y los creadores estarían en alto riesgo de responsabilidad si prescribía el tratamiento incorrecto. También necesitaría obtener el sistema legal para aceptar este programa como un sustituto aceptable para un médico, conseguir que las clínicas le compren este médico sustituto y luego tener pacientes que estén dispuestos a acudir a él. Ese último es particularmente difícil de vender ya que perdería el aspecto humano; quieres que un ser humano explique qué es lo que está mal, ser capaz de ofrecerte comodidad, entender cualquier necesidad especial que tengas, decir malas noticias correctamente, etc.

La pregunta debería ser más bien: “¿Pueden los sistemas artificialmente inteligentes reemplazar a los médicos humanos en el futuro?” La respuesta es sí. Pero esto será dentro de décadas. El campo de los sistemas artificialmente inteligentes necesita evolucionar más sofisticación antes de que esto suceda. Robotronics LLC | Facebook

¿Podría hacerlo potencialmente algún día? Tal vez. Nadie puede predecir el futuro después de todo. ¿Es probable que lo haga pronto? No, lo dudo mucho, y sospecho que este sería uno de los últimos trabajos en ser reemplazado por máquinas. De hecho, a veces digo que cualquier robot lo suficientemente inteligente como para reemplazar a los médicos, ¡habría reemplazado a la mayoría de sus pacientes mucho antes! Este es el por qué:

En primer lugar, los juicios relacionados con la medicina clínica son bastante complicados y matizados. Sé que a la gente de la informática le gusta afirmar que tienen un sistema informático que “diagnostica las enfermedades mejor que los médicos”. Lo que generalmente significa es que si ingresas un conjunto de códigos de síntomas en tu sistema informático, se correlacionará con los de la enfermedad que, de acuerdo con las pautas, se alinea más estrechamente con ellos. Eso está muy bien y tiene cierto potencial para apoyar la toma de decisiones clínicas. Sin embargo, hable con cualquier persona que tenga que hablarle a los pacientes, examinarlos e identificar sus problemas médicos y elaborar un plan de manejo, y encontrará que es bastante insatisfactorio.

Ese es el primer problema, y ​​teóricamente, una máquina suficientemente inteligente podría competir con los humanos en eso. La próxima limitación, sin embargo, sería el papel extenso que los médicos humanos juegan en innovación, investigación, educación, tutoría y demás. Los médicos humanos, especialmente los de mayor edad, dedican mucho tiempo a la investigación, lo que requiere identificar limitaciones en la atención existente, yendo más allá de lo que dicen actualmente las directrices, identificando posibles soluciones, probándolas y emitiendo juicios sobre su validez. También educamos a médicos jóvenes, ayudamos a manejar problemas que pueden enfrentar los colegas menos experimentados. Pasamos mucho tiempo apoyando a nuestros juniors, educando a los estudiantes de medicina (lo que implica identificar lo que hacen y lo que no saben, cómo pueden mejorar, etc.). Las computadoras otra vez no hacen un gran trabajo en eso.

Para usar solo un ejemplo relacionado con lo anterior, los científicos informáticos a menudo asumen que la radiología (la interpretación de rayos X, tomografías computarizadas, etc.) será reemplazada por computadoras más temprano que tarde. Los radiólogos actualmente tienen puntos de vista mixtos al respecto, aunque algunos han señalado que el análisis de imagen asistida por computadora ya existe y no los ha dejado sin negocio. Otra limitación para reemplazarlos por completo es que con frecuencia otros médicos los llaman para pedirles consejo sobre imágenes, preguntas sobre un escaneo en particular, consejos sobre qué tipo de escaneo usar en un escenario determinado, y así sucesivamente. Si solo se trata de una computadora que procesa las imágenes, ¿a quién debo llamar si necesito hablar de algo?

Y relacionado con eso, parte de la razón por la que tenemos los problemas anteriores es porque la medicina tiene un fuerte componente humano: las personas confían en nosotros y nuestros pacientes a menudo están enfermos, asustados, emocionales y nos buscan para recibir orientación y apoyo. A menudo se comenta que la medida en que usted se preocupa por sus pacientes (o se les considera que se preocupan por ellos) es tan importante como sus habilidades médicas técnicas, y de hecho, la personalidad de un médico a menudo es un mejor predictor de la probabilidad de ser demandado que su competencia clínica objetiva. Nuevamente, las computadoras son buenas para procesar datos, pero no les importan sus pacientes como nosotros, y los pacientes lo valoran.

Básicamente, hay muchas limitaciones con la IA que, hasta el momento, la convertirían en una solución altamente subóptima para proporcionar atención médica. También es probable que haya muchas barreras logísticas y reglamentarias para su implementación. La responsabilidad es una que viene a la mente. Si hago un diagnóstico incorrecto o una mala decisión, eso es responsabilidad mía, y el paciente puede demandar o presentar una queja ante el regulador médico. Si un AI se equivoca, ¿quién tiene la culpa? ¿Es el hospital para usar la IA en lugar de un médico, o es la compañía de IA? De cualquier manera, es mejor que tengan un muy buen fondo de seguros a su disposición.

Creo que sí, y no lo veo como un mal avance. Todo lo contrario, de hecho. Los médicos no siempre están al día con las últimas investigaciones y hallazgos. Un sistema de IA teóricamente tendría acceso a información global en tiempo real.

análisis estadístico

Por ejemplo, si una enfermedad infecciosa se encontraba en las primeras etapas de brote en su área, es posible que el médico aún no sepa buscar esos síntomas porque generalmente son muy oscuros. Una computadora en red podría realizar un análisis estadístico a partir de datos geográficos canalizados desde otros puntos de ruptura cercanos (o por fecha), y tenerlo en cuenta como una posibilidad en el examen.

He visto muchos doctores en mi vida. Demasiados para recordar. Me han diagnosticado mal la mayoría de las veces.

Pobre trayectoria de éxito

Es raro cuando voy a un médico y él / ella descubre la causa de los síntomas después de las primeras visitas y tratamientos. Me llevó más de 4 décadas diagnosticarme con la enfermedad de Ménière, como uno de muchos ejemplos.

Fui a un cirujano ortopédico al menos 8 veces para un diagnóstico. Ella era muy amable, pero cada vez, tenía que explicar mis problemas una y otra vez como si fuera la primera vez. Casi podía visualizar la información que caía a través de las grietas mientras hablábamos. Nuestros sistemas médicos están muy, muy lejos de donde deberían estar, teniendo en cuenta que vivimos en la era de la computadora. Y esta clínica universitaria tiene una base de datos de registros modernos de historiales de pacientes, por lo que no debería haber excusas. La gente simplemente se las arregla para fastidiar. Fui a otros muchos médicos que tenían todo tipo de teorías. Aún no hay un diagnóstico.

Muchos años y doctores más tarde, fui a un cirujano ortopédico que en pocos segundos me diagnosticó basándose en una biomecánica muy lógica. Confirmó el diagnóstico con imágenes específicas y posteriormente realizó una cirugía. También hizo un diagnóstico correcto en otra área que me estaba causando un dolor moderado a severo. Me quedé estupefacto de que tomara más de una década y miles de dólares desperdiciados. El chico fue increíble. Pero él también era increíblemente raro .

La vida de mi madre podría haber sido ampliada si su médico hubiera sabido acerca de nuevas terapias oscuras que habían extendido la vida de pacientes similares.

El tacto podría ser aprendido

Si bien el tacto es importante, no hay nada que evite que AI acumule la experiencia táctil de las experiencias de médicos de todo el mundo. Puede que aún no estemos allí con la robótica, pero lo haremos. AI podría ser esencialmente un especialista de ventanilla única para cada trastorno conocido. Piénsalo. Y piense en cómo ese sistema podría ayudar a tantas personas en todo el mundo, aprendiendo lo que necesita. Incluso podría reducir el costo de la atención médica.

Economías de escala

Además, AI podría aumentar la versatilidad trabajando en conjunto con un médico. El médico incluso podría estar en una ubicación remota, operando un sistema robótico de IA mientras el paciente es supervisado por profesionales de la salud locales. En otro escenario, los doctores ganarán más dinero y expandirán sus prácticas al hacer que sus AP manejen el equipo.

Entonces creo que ese es el futuro de la medicina, y es muy brillante. Nosotros, los humanos, no podemos contener tanta información y hacer referencias cruzadas de manera eficiente. Y no tenemos la capacidad de obtener actualizaciones psíquicas globalmente teletransportados a nosotros todos los días.

Los robots también pueden ser mucho más compasivos que algunos de los doctores que he tenido. Sin ofender a todos los grandes y compasivos doctores que existen. De hecho, hay algunos doctores muy buenos.

Interesante pregunta.

Creo, menos probable.

Ver, la medicina es una ciencia incompleta, aquí 1 + 1 no siempre es 2. Hay muchas habilidades clínicas involucradas, muchas variaciones de pacientes a pacientes invocados. La combinación de dos síntomas hace un diagnóstico en un paciente y otro en el segundo paciente a pesar de tener exactamente los mismos síntomas. Muchos factores humanos involucrados. No creo que estas variaciones puedan corregirse en un sistema computarizado y reemplazar el cerebro humano. Este sistema funciona cuando los cálculos son predecibles y correctos.

Muchas personas plantearon esa pregunta porque han oído hablar de la cirugía robótica. Pero la realidad real es que el robot está parado cerca del paciente y es el cirujano que está sentado en la consola y haciendo la cirugía, el robot está imitando al cirujano. Los beneficios de los robots aún no se han demostrado, salvo algunos beneficios lógicos, 1. Se pueden eliminar los temblores de la mano, 2. Se reducen los problemas musculoesqueléticos del cirujano porque el cirujano está sentado tranquilamente en la consola, 3. En algunos espacios difíciles / angostos en el cuerpo , los instrumentos robóticos son más versátiles. La mayor desventaja del robot en este momento es el costo, innecesariamente aumenta el costo sin agregar ningún beneficio para el paciente a excepción de algunas cirugías. En muchos lugares, es solo un truco de marketing.

Si la cirugía robótica se puede hacer al mismo costo que la convencional / laparoscópica, entonces puede ser beneficioso.

¿Posible? Sí. ¿Quieres ser ese paciente? Probablemente no.

Alimento para el pensamiento: el toque de un médico

“La medicina moderna corre el peligro de perder una herramienta poderosa y pasada de moda: el toque humano. El médico y escritor Abraham Verghese describe nuestro extraño mundo nuevo en el que los pacientes son meramente puntos de datos, y exige un retorno al examen físico tradicional uno-a-uno “.

En algunas situaciones sí, pero en otras probablemente no. Muchas veces, realmente ayuda ser un humano que ha experimentado síntomas al interpretar lo que un paciente intenta decirle. También hay cuestiones del valor terapéutico de la empatía humana y la imposición de manos

Como alguien que mira la imagen para la vida (radiólogo) me sale esta pregunta todo el tiempo.

De alguna manera, la gente está realmente enojada cuando dije que la computadora / robot no reemplazará a un médico pronto.

Lo que pasa con los humanos es que son mentiras.

O se comunican en más de un cero y uno.

Nosotros, los humanos, podemos detectar una señal sutil que a la computadora le resulta difícil todavía no tener ese algoritmo instalado. A veces lo llamamos prejuicios o estereotipos.

Pero, como médico, no puedes permitirte una vida políticamente correcta.

Cuando fui entrenado como radiólogo, creo que una tomografía computarizada 3D mataría a nuestra profesión.

Después de todo, qué fácil fue ver esta foto.

En lugar de esto.

o esto.

Bueno … resulta. No fue así. Si puedes ver una cabeza por rodajas puedes detectar mucho más que si solo ves una representación en 3D de la cabeza. Por ejemplo, no puedes ver qué hay detrás del cráneo.

Terminamos teniendo que hacer un examen de cabeza por rodajas, por tres ejes (X, Y, Z) y en formato 3D. A veces con la adición de técnicas de imagen más exóticas, imágenes de contraste, DWI, supresión de grasa, etc.

Últimamente, mi hospital acaba de instalar una nueva máquina que puede detectar automáticamente el vaso coronario.

fue increíble !

.. y terminamos con mucho más trabajo que de costumbre.

Entonces, No. AI no reemplazará al doctor.

Pero el médico en el futuro no hará el mismo trabajo que el médico de la actualidad.

Gracias por preguntar. 🙂

Los robots se están apoderando de la industria médica, eso es cierto. Sin embargo, no creo que vaya a reemplazar a los médicos en el futuro. No es solo conocimiento que se requiere para sanar. Hay una parte muy importante del toque humano que ayuda en lo mismo, el tacto que está muy subestimado en estos días. Solo un toque comunica mucho, no solo al paciente, sino también del paciente al médico, que ninguna cantidad de algoritmos y datos puede reemplazar.

Espero que esto haya ayudado. 🙂

En algunas especialidades, ciertamente creo que sí; hay muy pocos doctores que no puedan ser realizados por un sistema experto suficientemente sofisticado. Esas especialidades / actividades que requieren destrezas / destrezas manuales específicas (por ejemplo, cirugía) pueden tardar un poco más en automatizarse, pero no hay nada que los robots y la IA finalmente no puedan hacer. Los campos que serían más resistentes a la automatización serían los que requieren un alto grado de pensamiento innovador y creatividad, como la investigación y el desarrollo.

Sin duda, hay algunas preguntas que deben responderse antes de que pueda pasar cualquier cosa, en su mayoría preguntas legales sobre responsabilidad. Si un sistema experto diagnostica erróneamente a un paciente y le receta un tratamiento dañino o incluso fatal, ¿quién es responsable? ¿La compañía provee el software? La fuente (humana o máquina) de los datos sobre el paciente? Estos serían problemas muy serios, incluso si en promedio la IA hiciera la llamada correcta en un número significativamente mayor de casos en comparación con el médico humano.

Ya existe.

Las interfaces hombre-máquina en Clinical Decision Support Systems ya producen resultados positivos.

Sin embargo, es poco probable que en un futuro próximo reemplacen a los médicos. La probabilidad estimada de informatización es del 0.02% en 2 décadas. El problema es la entrada: interpretar los síntomas no es tan fácil como piensas con la inteligencia artificial.

La IA en este momento está dirigida a hacer cosas que los humanos pueden hacer fácilmente. Un periodista no perdió su trabajo porque la impresión se volvió digital, sino que usa Twitter e Internet para comunicarse mejor. Los médicos también se adaptarán a las tecnologías que los ayudan. No me imagino que sea un “escenario de solo un médico humano”, sino una buena fusión. Las pruebas rutinarias / monótonas indican que los análisis de sangre, la monitorización de la temperatura, los primeros auxilios, el diagnóstico de fiebre común, etc. se automatizarán primero. Las enfermeras serán reemplazadas antes que los médicos. Los avances de AI están destinados a realizar tareas que los humanos consideran rutinarias y aburridas. Los robots pueden proporcionar una prueba de detección preliminar. IMO esto liberará más tiempo para los médicos y pueden trabajar en cosas intelectualmente más interesantes.

Dios, ¡espero que no! Creo que por un tiempo puede obtener respuestas cercanas a las que obtiene en una búsqueda en Google. Si los síntomas son vagos, como fiebre, dolores o dolor de cabeza, va a llevar a alguien a pedir pruebas. AI aprende de la experiencia. En este momento, preferiría tener un médico que haya pasado por un entrenamiento extensivo para obtener experiencia. Algún día podremos tener el escáner del Dr. McCoy de Star Trek. Pero no creo que sea pronto. En realidad, ¡mira lo lejos que hemos llegado desde Star Trek!

AI no reemplazará a todos los médicos en el futuro, pero sí, los robots podrían hacer cirugías de tamaño pequeño a mediano. Ya muchas cirugías están siendo realizadas por robots pero con ayuda de médicos.

Creí que como estudiante de medicina … continuaría con esta creencia de que los humanos superan sus propias enfermedades … quiero decir, en última instancia, que nuestro propio sistema inmune tiene que matar a las bacterias invasoras, los productos químicos les ayudan a hacerlo.

Por lo tanto, la sonrisa de los Doctores, el consuelo agradable y el consejo de construcción de confianza, prepara nuestro sistema para creer en sí mismo y comenzar la auto curación.

No veo ningún sistema de IA haciendo esto … en el futuro cercano. Es como la cocina de tu mamá … no hay reemplazo

En el futuro, no completamente pero 80-90% sí. La automatización mejorará el mundo y creará oportunidades para las personas lo suficientemente inteligentes como para aprovecharlas. Pero la atención médica cambiará. Los algoritmos harán que los diagnósticos basados ​​en datos cuantificables sean mejores que cómo los humanos lo hacen ahora solos.

Absolutamente. Los diagnósticos son procedimientos de proceso relativamente mecánicos de todos modos, realizados fácilmente por bots programados por médicos y dirigidos por técnicos capacitados.

Y la parte de la prescripción de curación del proceso puede ser realizada por programas que abordan los síntomas conocidos y, de ser necesario, nuevamente con supervisión humana.

Los bots y los programas funcionan 24 horas al día, 7 días a la semana, no tienen problemas de fatiga y no se declaran en huelga por un salario más alto.