Los radiólogos han contribuido -y continúan contribuyendo- enormemente al progreso continuo de la medicina. Las técnicas de imagen que utilizan son francamente impresionantes. Hace apenas unas décadas, había muchas más conjeturas que ciencia en el tratamiento de afecciones como los tumores cerebrales, que ahora podemos analizar con exquisito detalle utilizando (por ejemplo) escaneo de MRI.
Pero, por supuesto, cometen errores. Todos ellos. Como doctores, todos cometemos errores. Todo el tiempo. Ahora, antes de buscar a su abogado, debe comprender algunas cosas.
La primera es la curva ROC, algo que se originó en la comunicación por radio, donde puede ser difícil desentrañar la señal del ruido. Curiosamente, los radiólogos fueron de los primeros médicos en adoptar la curva característica operativa del receptor para mejorar su práctica.
Funciona así. No solo ‘humanos falibles’, sino que cada prueba que clasifica las cosas cometerá errores. Siempre hay áreas grises, siempre hay algo de ruido en el límite entre verdadero y falso. Puedes ver esto como presentando dos opciones:
- Puede elegir un enfoque sensible que recoja casi todos los diagnósticos “verdaderos”. Pero esto es a expensas de los falsos positivos: etiqueta a alguien con una condición que simplemente no está allí.
- Puede elegir un enfoque específico que garantice un diagnóstico correcto, pero a expensas de perder una cantidad considerable de diagnósticos (falsos negativos).
Sin entrar en detalles complicados, una curva ROC le permite explorar el equilibrio entre sensibilidad y especificidad, dependiendo de dónde establezca el umbral para una prueba en particular. Veamos una de esas curvas: [1]
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A medida que avanzas por la curva azul de izquierda a derecha, tus verdaderos positivos (sensibilidad) aumentan, pero vas demasiado lejos y haces una gran cantidad de diagnósticos falsos positivos (diminshes de especificidad). Hay una compensación.
La curva es a menudo una propiedad fundamental del sistema de diagnóstico. El “área debajo de la curva” es una medida de lo mejor que la curva puede hacer en general: un valor de alrededor del 90% se considera bastante bueno en muchas circunstancias.
De modo que puede elegir entre dos extremos, entre falsamente diagnosticar condiciones que no existen … y perder una gran cantidad de problemas existentes. No hay posibilidad de perfección.
Un buen clínico luchará por mantener el equilibrio y continuará agonizando, sabiendo que algunas veces se equivocan. Usarán herramientas como curvas ROC para comprender los defectos del sistema y cómo mejorar las cosas. Algunas veces esperarán y verán, y con el tiempo las cosas se aclararán.
Sin embargo, si vives en una sociedad litigiosa, encontrarás que nadie quiere “perder el diagnóstico”. Por lo tanto, los clínicos tenderán a realizar una sobreinvestigación, un sobrediagnóstico y un sobretratamiento. Alrededor del 17% del PIB de los EE. UU. Se destina a la asistencia sanitaria para obtener resultados de población ligeramente superiores a los de Cuba. Por el contrario, en Hong Kong, el gasto en salud tiene un tope del 4,5% y los resultados son bastante buenos.
Me parece que mucha de la presión ejercida sobre los médicos de EE. UU. Se debe a que aquellos que ejercen la presión no comprenden las compensaciones.
Lo que me lleva a la segunda cosa que necesitas. Al igual que una curva ROC, tiene un acrónimo: VOMIT. Esto (del British Medical Journal de hace un poco más de 10 años) significa “Víctima de tecnología de imágenes médicas”.
Si investigo en exceso en mis intentos de “no perderme nada”, pronto detectaré muchos bultos y golpes de importancia marginal. Antes de que te des cuenta, alguien te arrancará los senos o te arrancará la próstata o te clavará los pulmones o la glándula tiroides, y / o te dará quimioterapia / radioterapia por un “tumor” que he detectado que nunca te hubiera dañado. en tu vida! Usted ve, también hay una curva ROC para distinguir los tumores que le harán daño o no, incluso si están sentados allí. Y tampoco es perfecto. El área bajo la curva a menudo ni siquiera está cerca del 100%. Además de eso, debemos tener en cuenta los efectos secundarios muy reales del tratamiento.
Entonces sí, todos cometemos errores. Las llamadas pueden ser difíciles o incluso imposibles. Y sí, agonizamos por esto. Y sí, tratamos de mejorar, pero seguiremos cometiendo errores a pesar de nuestros mejores esfuerzos. Y solo hay mucho que alguien puede hacer. Paradójicamente, a veces, cuanto más lo intentas, ¡más daño haces!
Pero puede ayudar entendiendo ambas curvas ROC y VOMIT.
Y no exige la perfección imposible, ya que los efectos de venganza son enormes.
Mi 2c, Jo.
[1] La imagen es de MedCalc: curvas ROC, pero hay muchas en la Web.