No soy nadie para dar consejos de carrera a nadie. Te diré lo que creo que está sucediendo con los datos grandes y las funciones relacionadas, y puedes interpretar esto de la forma que quieras.
Big Data es una palabra de moda y, como todas las palabras de moda, algún día se saturará de personas que buscan sacar provecho de la próxima gran ola, hasta que surja algo más. Esta es la naturaleza de la bestia que llamamos tecnología.
Big data tiene dos elementos: las herramientas y las técnicas. Las herramientas son cosas como Hadoop, Cassandra, PIG, Hive, etc.
Las técnicas / teorías son más especializadas hacia los enfoques de análisis de datos usando conceptos de álgebra lineal, matemática aplicada y estadística. Para ser un usuario eficaz y competente de las técnicas, lo más probable es que necesite una sólida formación académica en áreas cuantitativas y, hasta cierto punto, en áreas cualitativas.
Al igual que todas las herramientas, eventualmente, las herramientas de big data se volverán de facto en currículos técnicos como Java, .NET, etc. ahora.
Sin embargo, la comprensión de la base teórica subyacente a las aplicaciones de big data tendrá más demanda durante más tiempo que las herramientas.
¿Qué temida enfermedad enfrentará la humanidad en el futuro cercano?
Una vez más, este es mi Punto de vista y alguien más podría tener una mejor idea del futuro de este dominio.
La mejor de las suertes. Es un reto planear el cambio de carrera, especialmente en el sector tecnológico, donde cada semana trae otra nueva moda.
