Puede intentar estimar los datos de ventas en base a los registros de ventas anteriores
Puede intentar minimizar el costo con la ayuda de la probabilidad y las estadísticas (puede no ser aprendizaje automático)
Hay una pregunta de muestra en el siguiente
Hay una enfermedad que afecta a 1 de cada 500 personas. Un análisis de sangre de $ 100.00 dólares puede ayudar a revelar si una persona tiene la enfermedad. Un resultado positivo indica que la persona puede tener la enfermedad. La prueba tiene una sensibilidad perfecta (tasa positiva real), es decir, una persona que tiene la enfermedad da positivo el 100% del tiempo. Sin embargo, la prueba tiene una especificidad del 99% (tasa negativa verdadera), es decir, una persona sana da positivo en el 1% del tiempo.
Hay una segunda prueba más costosa que cuesta $ 10, 000.00 dólares pero es exacta con un 100% de sensibilidad y especificidad. Si exigimos que todas las personas que dan positivo con la prueba menos costosa se sometan a la prueba más costosa, ¿cuál es el costo esperado para verificar si un individuo tiene la enfermedad?
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