Eso supone que el paciente es 100% honesto. Los pacientes muchas veces exageran un síntoma molesto pero luego ignoran otro que podría ser más revelador. Parte de tomar un historial médico es investigar la experiencia de los pacientes y observar sus respuestas sobre cómo los administran. Creerías que las personas serían 100% honestas pero no lo son, no mienten, pero están usando filtros mentales que debes considerar. A menudo, un observador externo ve a un médico hacer la misma pregunta de varias maneras en una entrevista y verá respuestas variables. Parte del entrenamiento médico consiste en sintetizar las diversas respuestas en una lista de problemas e ir desde allí. Una IA necesitaría recursos significativos para analizar no solo las respuestas verbales, sino también para observar y detectar las respuestas físicas a las preguntas.
Si un paciente proporcionara todos sus síntomas a un AI apto para el diagnóstico médico, ¿podría la IA determinar qué enfermedad tiene?
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¿Se puede usar la informática para curar la diabetes tipo II?
¿Es la glándula pineal un módem biológico que recibe datos de una súper computadora?
Sí, es realmente posible, y no solo es posible identificar la enfermedad, la inteligencia artificial y el software cognitivo pueden predecir los riesgos futuros, analizar su salud y sugerir el mejor tratamiento posible sobre la base de problemas de salud similares previos.
Se están llevando a cabo varias investigaciones para aprovechar el potencial ilimitado del análisis de datos para impulsar la atención médica y la atención médica.
La salud de IBM Watson es un gran ejemplo de integración de la salud y el aprendizaje cognitivo de las máquinas.
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