Cuando la sensibilidad de una prueba es alta, su objetivo principal es “no excluir ningún resultado que sea remotamente positivo”. En esta búsqueda, la prueba puede interpretar accidentalmente algunos de los resultados negativos que se asemejan a resultados positivos como “positivos”. .Esto aumentará la cantidad de “falsos positivos” en el resultado.
En este escenario, el “valor predictivo positivo” viene a nuestro rescate. Un alto valor predictivo positivo indica bajos “falsos positivos” en los resultados. De este modo, se rectifica el problema creado por la alta sensibilidad.
Por lo tanto, la prueba con “Alta sensibilidad + PPV alto” es mejor que la prueba con solo alta sensibilidad.
De manera similar, los problemas debidos a una alta especificidad pueden rectificarse mediante un alto “valor predictivo negativo”.
