La MRI requiere intensidades de campo de al menos 0,5 T y preferiblemente 1,5 T o más. Ese tipo de intensidad de campo actualmente requiere un imán superconductor, que es costoso en sí mismo y también requiere un costoso helio líquido para enfriar el imán. Esto deja abiertas dos posibilidades. El primero es reemplazar el imán superconductor con un imán permanente mucho más económico que no requiere helio. Los investigadores de Stanford introdujeron una técnica llamada MRI prepolarizada en la que se usa un fuerte campo pulsado para crear polarización magnética, mientras que un imán más débil se usa para generar un campo homogéneo para la detección de señal [1-3]. Como el imán más fuerte solo se usa transitoriamente y no para detectarlo, no necesita ser tan homogéneo como para permitir el uso de electroimanes más débiles y menos estables.
El segundo enfoque es mantener el imán superconductor y centrarse en el aspecto del helio. MRsolutions ofrece un escáner MRI en el que el helio líquido se recicla continuamente, lo que elimina la necesidad de un costoso rellenado de helio. [4]
Finalmente, existe una variedad de programas de impulsos y algoritmos de reconstrucción que pueden aumentar drásticamente la señal a ruido, resolución o tiempo por escaneo. Por ejemplo, la detección comprimida puede acelerar la generación de imágenes volumétricas en un factor ~ 4 [5] mientras que la codificación espacial puede eliminar efectivamente una dimensión del escaneo dando una mejora de velocidad de 16 o más [6]. Dado que el precio de la MRI depende en gran medida de la cantidad de personas que pueden escanearse por día, [7] las exploraciones más rápidas equivalen a escaneos más económicos. Además, este tipo de técnicas pueden ayudar a aliviar los problemas de ruido y resolución inherentes al trabajo con campos más bajos. La mayoría de estas técnicas aún no se han puesto en práctica clínica.
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