La clave del éxito en un ensayo clínico es comprender las variables de antemano, de modo que la prueba se pueda diseñar para tener éxito. Entender completamente la información histórica proporciona una comprensión crítica de las variaciones genéticas y de la historia natural que pueden afectar la respuesta. Con los métodos actuales de inteligencia artificial, es posible obtener conocimientos mucho mejores que confiar en búsquedas de palabras clave anticuadas de la literatura. Aquí hay un ejemplo de AI que puede encontrar variables críticas que los métodos tradicionales omiten.
¿Cuál es la mejor manera de determinar si una prueba de fármaco de fase 3 es más probable que tenga éxito?
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¿Qué es lo que falta para que un medicamento de Alzheimer en un ensayo sea exitoso?
Si supiera la respuesta a su pregunta, yo:
1 – Gana un premio Nobel
2 – ¡Sé fantásticamente rico porque sabría qué acciones elegir!
No hay manera de saber. Hay tantas variables. En la prueba de Fase 3, pueden aparecer eventos adversos graves inesperados / desconocidos. Este es el problema con los medicamentos MARKETING sin el beneficio de los ensayos de Fase 3. El público en general involuntariamente se convierte en participantes de ensayos clínicos conducidos por médicos “normales” que solo saben qué “detallistas” de drogas (vendedores) les dicen y que NO están capacitados para realizar ensayos clínicos.
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