Sí, cualquier cosa que reduzca la variación de la estimación se puede usar para ayudar a reducir el tamaño de la muestra, pero existen algunos límites prácticos.
Un estudio con solo unos pocos pacientes por grupo podría no considerarse una evidencia creíble, incluso si el tamaño de la muestra es teóricamente suficiente.
A medida que los tratamientos mejoran, se vuelve cada vez más difícil probar que un nuevo tratamiento es mejor. AI no cambiará la necesidad de más datos con preguntas cada vez más difíciles.
La mayor limitación es matemática . Ya sabemos cómo obtener los mejores estimadores estadísticos posibles para la mayoría de los problemas. La IA podría ayudarnos a utilizar los datos de manera más eficiente, pero no va a exceder lo matemáticamente posible.
Lo que AI hará es ayudar a identificar el mejor tratamiento para cada paciente entre todos los tratamientos disponibles. IBM Watson ya está siendo probado para ese fin.
