¿Qué son los modelos de epidemiología?

Un modelo es una forma de describir datos, encontrar patrones en datos o proyectar lo que sucederá en el futuro a partir de ocurrencias pasadas. Dado que la epidemiología se centra en la salud pública, los modelos epidemiológicos están relacionados con cuestiones de salud.

Algunos ejemplos de modelos epidemiológicos:

• Modelado de la eficacia de un medicamento en una población
• Modelado de las tasas de supervivencia a lo largo del tiempo de pacientes con una determinada enfermedad
• Modelar la propagación de una enfermedad infecciosa a través de una población
• Modelar cómo el transporte afecta el acceso a la atención médica
• Modelando cómo un compuesto farmacéutico pasa a través de los tejidos

Con los modelos, puede hacer cosas como ingresar diferentes parámetros para ver qué efectos tendrán. Por ejemplo, podría estar tratando de decidir cómo se propaga la malaria en una población: podría modelar cómo se propagaría si todas las personas que ya habían tenido la enfermedad fueran inmunes, cómo se propagaría si la mitad de la población fuera inmune y cómo lo haría. difundir si nadie era inmune. Usted compara lo que predicen sus modelos con los casos reales observados para ayudar a determinar cuál es el patrón de transmisión correcto.

Hay numerosos momentos del modelo, desde la regresión lineal a la regresión logística a las curvas de supervivencia de Kaplan Meier a los modelos de Cox, a muchos, muchos más. Cada uno tiene diferentes motivos para ser elegido, se basa en diferentes suposiciones y tiene diferentes limitaciones. Algunos son apropiados para cuando le faltan muchos datos; algunos son apropiados cuando se comparan dos grupos diferentes de personas, etc. Sin embargo, todos requieren una sólida comprensión de las matemáticas, en especial de la bioestadística. En muchos casos, el cálculo y las ecuaciones diferenciales también son cruciales.

En epidemiología, los paquetes más comunes para construir modelos son SAS, STATA y R. R está creciendo en popularidad porque es de código abierto (las licencias SAS y SATATA son muy caras) y porque tiene muchos paquetes que puede instalar que son muy útil para epidemiología.