¿Cómo se puede traducir la investigación básica en angiogénesis en terapia clínica de manera más efectiva? ¿Cuáles son los obstáculos viales actuales en este campo? ¿Qué preguntas / problemas merecen más atención y recursos?

En los últimos años, las imágenes in vivo y otros sistemas relacionados nos han permitido identificar y analizar la señalización de iones de calcio en células endoteliales (CE), proporcionando una gran cantidad de información sobre angiogénesis o la formación de vasos sanguíneos tanto en condiciones normales como tejidos cancerosos. Estos datos abarcan desde la dinámica espacial temporal de las redes de iones de calcio en diferentes compartimentos celulares hasta las redes EC de células completas y organizadas. Además de las estrategias experimentales, los modelos endoteliales computacionales , especialmente destinados a simulaciones de señalización de iones de calcio, están fomentando el conocimiento de las vías de angiogénesis, la fisiología vascular y la patología tumoral. Los modelos ayudan a explorar y predecir los aspectos cuantitativos de las ocurrencias proangiogénicas celulares, que causan la formación anormal o excesiva de vasos sanguíneos. Centrándose en algunos desarrollos recientes de enfoques computacionales para la señalización de iones de calcio endotelial proangiogénica en particular, los laboratorios de investigación deliberan sobre la formación de entornos de modelado híbrido, que organizan e implementan modelos utilizando Molegro Virtual Docker, una aplicación para las interacciones proteína-ligando. El software Molegro tiene la capacidad de realizar acoplamiento con predicción de cavidades y puede representar simulaciones versátiles basadas en ecuaciones de reacción-difusión que describen los eventos de ion calcio intracelular inducido por agonista (Arias et al., 2010).