La mayoría de los médicos en los EE. UU. Hoy usan un registro de salud electrónico para revisar registros, documentar hallazgos y realizar pedidos de pruebas y medicamentos.
Este software generalmente viene con una gran cantidad de “soporte de decisión clínica” (CDS) incorporado para evitar errores y promover una buena atención. Incluso las medidas simples, como facilitar la revisión de los resultados de las pruebas pasadas o resaltar los signos vitales anormales, pueden considerarse una herramienta de software que ayuda a realizar el diagnóstico.
Existen CDS más sofisticados, por ejemplo, algunos sistemas verán las alergias declaradas del paciente y las pruebas de función renal recientes mientras un médico ordena un estudio de radiología con contraste intravenoso, para alertarlo si un paciente está en riesgo de una reacción o riñón dañar. Otros sistemas hacen uso de ACR Select, que pretende sugerir estudios de imágenes más apropiados que los que un médico haya ordenado inicialmente, para responder mejor a la pregunta clínica en cuestión.
También hay calculadoras médicas, ambas ubicadas dentro de nuestros sistemas electrónicos, o accesibles a través de aplicaciones o sitios web, como calculadoras médicas, ecuaciones, algoritmos y puntajes. Estas calculadoras se han estudiado y validado, y pueden ser útiles cuando se utilizan en el entorno apropiado del paciente: usted ingresa (o su EHR importa) el historial del paciente, hallazgos del examen, resultados de pruebas y otros criterios, y obtiene un resultado que aumenta o disminuye la probabilidad de una enfermedad en particular. Si bien estas calculadoras parecen eliminar algo de subjetividad del proceso de diagnóstico, un artículo reciente resaltó que las calculadoras no se estudian lo suficiente junto con el juicio subjetivo del médico, y cuando lo son, la gestalt de un médico a menudo funciona tan bien como una calculadora validada.
Si se está preguntando sobre Watson de IBM, o sistemas anteriores de “Oracle Griego” que tomaron una gran cantidad de datos estructurados y escupieron un diagnóstico (o probabilidades de diferentes diagnósticos), bueno, esos sistemas han estado en la periferia de la medicina por un tiempo. mientras. MYCIN se remonta a principios de la década de 1970, y los comerciales de televisión de IBM aumentan las expectativas de que Watson ayude a los médicos a elegir los regímenes de quimioterapia más apropiados para varios subtipos de cáncer.
Los sistemas expertos como estos han demostrado ser útiles en áreas restringidas, como la quimioterapia y la interpretación de EKG, pero hasta ahora son demasiado engorrosos y poco prácticos para el diagnóstico y la atención de rutina.
