Los diferentes lenguajes de programación no están desarrollados para resolver problemas asociados con diferentes campos.
No es como C ++ se usa para resolver problemas de Economía. Java se usa para resolver problemas relacionados con sitios web, etc.
Cualquier idioma se puede usar para resolver cualquier problema en particular. Depende de las necesidades lo que tiene que seleccionar el idioma que desea utilizar. Es posible que pueda resolver el problema en todos los idiomas, pero en algunos idiomas será mucho más fácil realizar algunas tareas.
Al igual que en su caso, parece que tendrá enormes conjuntos de datos y desea realizar diferentes análisis y algunos algoritmos de aprendizaje automático sobre eso. Entonces su pregunta debería haber sido: “¿Qué idiomas son los mejores para realizar análisis de datos?”
Hay varios idiomas utilizados para el análisis de datos:
R es un lenguaje y entorno para computación y gráficos estadísticos. (Gratis)
¿Una mujer disminuye su riesgo de cáncer teniendo más hijos y amamantando?
¿Las biopelículas causan cáncer?
¿Hay bacterias en las heces que causan cáncer?
¿Es peligroso dormir al lado de tu teléfono? ¿La radiación realmente causa cáncer?
Matlab es el entorno de software más fácil y productivo para ingenieros y científicos. Se usa para muchos propósitos, solo le interesarán las funciones de análisis de datos. (No gratuito)
Weka es una popular suite de software de aprendizaje automático escrito en Java. Proporciona muchos algoritmos de aprendizaje automático y herramientas de minería de datos. (Gratis)
