¿Qué tan difícil es usar el reconocimiento de imágenes para obtener nutrientes de un plato de comida?

Respuesta simple : Difícil.

Respuesta más larga :

No estás identificando los nutrientes, estás identificando la comida. Una vez que se identifica la comida, puede buscar los nutrientes de alguna fuente de datos, que es relativamente fácil.

Distinguir entre algunos tipos de comida es fácil. Por ejemplo, utilizando un enfoque de aprendizaje profundo puede distinguir entre espagueti, hamburguesas y pastel con alta fiabilidad. Cuantos más tipos de comida quiera identificar, más difícil será. Necesita muchas imágenes de entrenamiento para cada clase de alimento que se identificará. “Muchos” significa al menos 100, pero de 1,000 a 10,000 se usan comúnmente. Y algunos alimentos se ven similares, por ejemplo, una hamburguesa de carne y una hamburguesa de pavo pueden tener una apariencia casi idéntica.