¿Es discernible la enfermedad mental en una tomografía axial computarizada?

Si miras a un grupo de pacientes que padecen una cierta forma de enfermedad mental, realizas una tomografía axial computarizada (incluso mejor una resonancia magnética) promedian los resultados y luego los comparas con los resultados promedio en una población sana, verás diferencias estadísticamente significativas . Un hallazgo bien conocido, por ejemplo, es que los ventrículos cerebrales son ENORMES más grandes en pacientes que sufren esquizofrenia que en sujetos sanos. Este es un hallazgo interesante para la investigación, pero no ayuda en el proceso de diagnóstico. Esto se debe a que la diferencia es un promedio en grandes poblaciones, pero no es específico de las personas. Hay personas con esquizofrenia cuyos ventrículos son más pequeños que el promedio y personas que no padecen esquizofrenia cuyos ventrículos son más grandes que el promedio.
La respuesta es, por lo tanto, sí en grupos grandes, no en individuos, no para diagnóstico.

Estoy hablando mucho más allá de mi experiencia, pero habiendo realizado una serie de tomografías y resonancias magnéticas de mi propio cerebro, puedo decirles que me sorprende que los médicos puedan extraer mucha información útil de los TC. Para una persona laica como yo, se ven borrosas y granulosas en comparación con las imágenes de resonancia magnética. La TC no parece ser particularmente adecuada para el análisis detallado del tejido. Las únicas imágenes de CT que encontré fáciles de discernir fueron las imágenes de mi Angiogram, donde se inyectó un medio de contraste en los vasos sanguíneos de mi cerebro (imagínese que se prendió fuego en la cabeza … diversión 🙁

Tengo un amigo que ha trabajado en la escritura de algoritmos para diagnosticar Alzhiemers a partir de datos de MRI. Pudieron demostrar una mayor tasa de precisión que los médicos dentro de su grupo de muestra. Su trabajo ha sido publicado.

Mucho del trabajo en esta área parece enfocarse en FMRI en lugar de CT. Debería considerar eso si está interesado en aprender más sobre el tema.
Ha habido una serie de afirmaciones de que la sociopatía puede identificarse en un dispositivo de FMRI … identificando la actividad suprimida en ciertas regiones del cerebro.

Actualmente hay investigaciones en curso usando MRI. Los científicos de Carnegie Mellon han desarrollado algoritmos para detectar el autismo con una precisión muy alta. Es probable que métodos similares se puedan usar para otras enfermedades una vez que se recopilan los datos.

Las representaciones cerebrales de los pensamientos sociales predicen con precisión el diagnóstico de autismo

Google ‘bipolar cat scan’, luego haga clic en las imágenes.

Leí un artículo reciente en el que un psiquiatra de la cruzada abogaba por el gato para detectar enfermedades mentales y llamaba a las personas disidentes en su campo, básicamente, hombres de las cavernas. Si encuentro el enlace, lo publicaré aquí.

Él estaba haciendo la buena idea de que si el cerebro es como cualquier otro órgano en muchas formas, sería sensato al menos echar un vistazo para ver si hay algo que ver. Tengo que decir que a primera vista, al menos eso tiene mucho sentido.