¿Cómo puedo, como científico informático, ayudar a librar al mundo de la enfermedad?

Con cada día que pasa, las arquitecturas de computación de exo escala se acercan a proporcionar modelos precisos de sistemas biológicos totales. Desde mediados de los 90, los científicos e investigadores en farmacología han estado utilizando modelos informáticos para evocar representaciones estructurales cada vez más precisas de sistemas previamente insondables, como proteínas de entrada de la cápsida viral, topologías de receptores y cadenas de proteínas incompletas o defectuosas.

Mientras que los modelos computarizados de todo el cuerpo aún son incompletos, el nuevo paradigma del diseño racional de fármacos asistido por ordenador ya ha dado sus frutos: novedosos nootrópicos como NSI-189 pueden mejorar la cognición, mientras que antidepresivos de acción múltiple como vortioxetina establecen nuevos parámetros para las tasas de remisión en depresión pacientes. Incluso enfermedades previamente crónicas y eventualmente fatales como la hepatitis C ahora tienen altas tasas de curación a través del agente anti-VHC de varios genotipos Sovaldi. Las mejoras en el diseño, eficacia y capacidad del sistema de plegamiento de proteínas, así como sistemas distribuidos innovadores como “Folding @ home” nos han proporcionado una nueva visión de la estructura y síntesis de proteínas y enzimas defectuosas en detalle suficiente para idear nuevas modalidades de tratamiento.

En resumen, las aplicaciones potenciales de la informática en la medicina son prácticamente ilimitadas, al igual que las oportunidades para un empleo significativo y bien remunerado. Cualquier compañía farmacéutica importante es un empleador potencial, sin embargo, existen oportunidades para que científicos informáticos visionarios literalmente cambien el mundo. Elija un campo: neurología, endocrinología, oncología, cardiología, microbiología, envejecimiento, mutación genética, todo el reino de Hipócrates está abierto a la investigación.

En definitiva, el papel de la tecnología en medicina es claro: primero, debemos construir modelos efectivos y variables de cada sistema biológico individualmente y luego enhebrarlos en un modelo completo del organismo humano que pueda exponer interacciones y respuestas biológicas con total precisión. Tal modelo elimina el trabajo de adivinar de la intervención terapéutica y hace que la enfermedad sea predecible, comprensible y, por lo tanto, conquistable.

Por supuesto, el paso final es construir sistemas aumentativos directamente en el animal humano. Tal sistema sería capaz de tratar la enfermedad in vitro sin temor a efectos secundarios peligrosos o desagradables debido a una comprensión completa de las respuestas, tendencias y susceptibilidades fisiológicas individuales del paciente. La promesa de la nanotecnología médica auto dirigida está cada vez más cerca y tal vez en diez años, aún podamos ver pequeñas unidades de trabajadores que limpian el colesterol de las arterias, regulan las señales cardíacas defectuosas o incluso generan enzimas personalizadas para descomponer exotoxinas o moléculas malformadas y patológicas.

Para cerrar, pero quizás lo más importante, siempre hay una opción tres: renuncie a su 9-5, olvide los think tanks corporativos y busque profesionales médicos con ideas afines para ayudarlo a elegir un problema a resolver, desarrolle una solución facilitada por la tecnología, repita hasta el éxito y luego forma una empresa de nueva creación que puede simplemente cambiar el mundo tal como lo conocemos.

Creo que estás sosteniendo
el grado más precioso que toda organización está buscando. Puedes curar la enfermedad más dañina con la que se enfrentan todos los países del mundo.
El hombre eres un científico de la computación y las computadoras están sufriendo de VIRUS y GUSANO y muchos más. Computer Scientist Aka Computer doctor los ayuda.

No estoy muy bien informado, pero la bioinformática parece ser algo que te interesaría. ¡Aplaudo tus ambiciones!