Nunca he oído hablar de algo similar, pero al igual que muchas preguntas sobre leyendas urbanas sobre presuntos beneficios para la salud, parece ser un resultado extremo para ser cierto: incluso grandes cantidades de drogas duras con un impacto espectacular en su comportamiento no afectan su metabolismo en esa proporción.
Me encanta el buen té, y mi concentración y productividad disminuyen cuando no tengo una taza de guerra al vapor las gafas durante todo el día, probablemente a la mitad, pero mi trabajo es tener sentido, no cargar cosas. El “metabolismo” es un aspecto central de las funciones biológicas: confundirlo con la productividad es más bien típico de una marca peligrosa de paramedicina que no entiende la felicidad, las endorfinas, el equilibrio, la neurociencia y otros conceptos en un entusiasta, sino un parlanchín dañino. Un signo revelador de esto es el uso de conceptos inadecuados en la pregunta: la biociencia no mide el “metabolismo” sino muchos parámetros relacionados con ella: ingesta (espontánea o forzada, tipo, ritmo, total), son proxies para la digestión y experimentos de laboratorio aislados para medir proxies de esfuerzo – frecuencia de respiración y dióxido de carbono emitidos, etc. y lo compara con tareas físicas estandarizadas (peso, threadmills).
Para ser más formal: la mayoría de los efectos reales son muy probablemente psicosomáticos, es decir. real, pero depende de cómo Oolong te haga sentir (contenido, cálido, engreído) y cómo eso afecta tu felicidad, productividad, esfuerzos físicos … y luego, de manera indirecta pero efectiva, tus relaciones metabólicas.
Para aquellos que voten negativamente o consideren que lo que escribí no fue una respuesta adecuada, permítanme responderles formalmente:
No, el té Oolong no duplica tu metabolismo. No pude encontrar más referencias científicas sobre eso en PubMed sobre si saltar desde el piso 15 podría matarte o no: ambos son afirmaciones atroces y los investigadores de biociencias tienen cosas más serias que hacer que acomodar a las personas que malinterpretan cómo las estadísticas y la ciencia interactúan .
