¿Cómo se usan los ensayos clínicos de plataforma para habilitar la medicina personalizada?

Muchas dolencias requieren una “combinación” de tratamientos o cambios en la dosis que son particulares para los pacientes individuales (y su respuesta individual). Tal variación “acomodaticia” en la metodología de prueba “tradicional” arrojaría un enfoque tan específico del conjunto de datos. [1]

Además, podría ser que un compuesto estudiado podría tener un impacto en pacientes con Alzheimer y / o Parkinson, por ejemplo (vía de la dopamina) … acomodar AMBOS de estos tipos de enfermedades en el MISMO (pero analizado) estudio podría resultar fructífero.

Puede ver que tales ‘estudios’ requerirían una muestra de estudio mucho más grande y una duración más larga … y tenga en cuenta también: el estudio puede comenzar ‘suelto y amplio’ pero cambiar a ‘más centrado y definido’ a medida que la eficacia y los parámetros de dosificación mejoran definido. El problema es que los parámetros del paciente pasados, de enfoque restringido y bien definidos pueden pasar por alto completamente una estrategia o combinación de objetivos y entregas potencialmente eficaz. Algunos avances notables que quizás fueron difíciles de notar en las directrices originales del estudio; Viagra comenzó en ensayos como un tratamiento para la presión arterial alta. (Haga clic en el cuadro de comparación a continuación para agrandarlo).

Notas a pie de página

[1] https://www.aub.edu.lb/sharp/Pub…

Mendel Health, una startup de Bay Area de un año, está construyendo una nueva plataforma de inteligencia artificial para su uso en ensayos clínicos y medicina personalizada.

Al analizar registros médicos electrónicos y datos genómicos , Mendel Health cree que su plataforma de IA puede identificar pacientes para ensayos en curso y ayudar a los médicos a seleccionar tratamientos.

para obtener más detalles sobre la investigación clínica o ensayos clínicos … haga clic aquí.