Trataré de mantener mi respuesta breve, sin embargo, estas preguntas pueden arrojar respuestas complejas, largas e incómodas (?). En aras de la comodidad, mi respuesta se refiere tanto a Nutricionistas como a Dietistas.
En resumen: con el desarrollo reciente de las técnicas de aprendizaje automático (como Deep Learning), la mayoría de las tareas de Dietistas y Nutricionistas (relacionadas con el conocimiento académico y su aplicación) serán automatizables. Sin embargo, otro aspecto igualmente importante de su profesión (por ejemplo, empatía, apoyo, intercambio de habilidades, etc.) está a salvo de la automatización durante mucho tiempo.
En un poco más de detalle: de hecho, gran parte del trabajo de los profesionales de la nutrición ya está automatizado en cierta medida desde la década de 1970: no muchas personas calculan los planes de comidas en papel con un bolígrafo. Sin embargo, los desarrollos recientes aumentaron significativamente el ritmo. Empresas como Nutrino se enorgullecen de ser su “dietista personal” y utilizar algoritmos en lugar de personas para responder sus preguntas. ¡Utilizan un sistema de computadora llamado Watson desarrollado por IBM que ganó Jeopardy! en 2011 contra ex ganadores. Nutrino recibió fondos significativos y se puede esperar que refine su tecnología a un ritmo cada vez más rápido. Puedes ver su lanzamiento desde 2013 (ver enlace a continuación). Es un video de YouTube corto y muy interesante que tiene más de 3 años de antigüedad, y desde entonces tuvieron un progreso increíble. Su “objetivo declarado” es reemplazar a los dietistas por completo.
La mayoría de las personas que están familiarizadas con las nuevas técnicas de aprendizaje automático coinciden en que la pregunta es ‘cuándo’ no ‘si’ los trabajos basados en el conocimiento serán reemplazados por algoritmos … y la respuesta a ‘cuándo’ se cuenta en años, no en décadas, solo piense lo que sabía / escuchó sobre los autos sin conductor hace 4 años y ahora. Incluí varias fuentes con ejemplos de cómo está sucediendo esto ahora, pero la búsqueda de Google en “Aprendizaje profundo” puede revelar mucho más.
Entonces, ¿cuándo y cómo le está sucediendo esto a las profesiones nutricionista y dietista? Obviamente, es difícil predecir con certeza, sin embargo, es seguro decir que este mercado no es la fruta colgante más grande y más baja. Por lo tanto, lo más probable es que primero veamos una automatización más rápida en otros sectores con mayores ganancias y en campos que están menos centrados en las interacciones entre humanos, por ejemplo, parte de la práctica legal (enlace a continuación). Sin embargo, vendrá y, según algunos, será para mejor. Basan este reclamo en los logros en otros campos, donde las computadoras superan a los médicos en muchas tareas ya, especialmente en el diagnóstico (enlace a continuación). Además, muchos profesionales de la dieta disfrutan de las partes de su trabajo que no se pueden automatizar fácilmente y estarían felices de reducir el resto (la parte fácilmente automatizable).
También de acuerdo con un amplio estudio encargado por la Academia de Nutrición y Dietética, junto con la Comisión de Registro Dietético (enlace a continuación) habrá 18000 puestos de trabajo de dietistas de tiempo completo sin cubrir en 2020. Por lo tanto, la automatización para aliviar este déficit puede no ser desventajosa .
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Esto parecerá un cliché, pero esta profesión tendrá que / debería abarcar los cambios que inevitablemente vendrán. Esto debe hacerse no porque sea inevitable, sino porque presenta una oportunidad para que la profesión se reoriente a sí misma para proporcionar un tipo de servicio que muchos profesionales de la industria ya quisieran pero que no pueden porque están sobrecargados con tareas manuales repetitivas. Cómo puede o debe suceder esta reorientación es otro tema largo …
He estado investigando este tema a tiempo completo durante más de 2 años y este resumen “breve” apenas está arañando la superficie. Sin embargo, espero que haya proporcionado alguna información útil. ¡Cualquier comentario, pregunta, opinión, puntos de vista conflictivos son bienvenidos!
Fuentes:
Nutrino relacionado:
Startup Rally: Sesiones de Nutrino en The Next Web Conference Europe 2013 | La próxima web
https://nutrino.co/#/
(busque ‘Watson’ en su sitio web)
Computadoras superando a los doctores
https://singularityhub.com/2015/…
Aprendizaje profundo en la práctica legal
https: //blogs.thomsonreuters.com …
Otro aprendizaje profundo relacionado
https://blogs.nvidia.com/blog/20…
https://www.weforum.org/agenda/2…
https://en.wikipedia.org/wiki/Wa…
(Oferta y demanda de productos dietéticos: 2010-2020)
https://www.researchgate.net/pub…
